Que vous aimiez publier des photos en noir et blanc ou que vous préfériez ajouter des filtres qui font ressortir les couleurs, votre compte Instagram peut fournir des indices sur votre santé mentale, révèle une nouvelle étude. Et l'intelligence artificielle peut être particulièrement efficace pour saisir ces indices.
Grâce à l'apprentissage automatique, les ordinateurs ont pu détecter les personnes souffrant de dépression sur la base de leurs photos Instagram, selon l'étude, et les ordinateurs ont fait un meilleur travail que les volontaires sélectionnés au hasard.
"Cela pointe vers une nouvelle méthode de dépistage précoce de la dépression", a déclaré dans un communiqué Christopher Danforth, coauteur de l'étude, professeur de sciences mathématiques, naturelles et techniques à l'Université du Vermont.
Dans l'étude, les chercheurs ont examiné les flux Instagram de plus de 160 bénévoles, recrutés sur Mechanical Turk d'Amazon, une plateforme de crowdsourcing en ligne. Les volontaires ont fourni aux chercheurs des informations sur les diagnostics antérieurs de dépression et ont répondu à un questionnaire conçu pour évaluer le niveau de dépression d'une personne.
Environ la moitié des personnes de l'étude avaient reçu un diagnostic de dépression au cours des trois dernières années.
Lorsque les chercheurs ont analysé les près de 44 000 images, ils ont constaté que les messages d'utilisateurs qui avaient un diagnostic de dépression étaient probablement plus bleus, plus gris et plus sombres que les messages d'utilisateurs sans la condition. L'utilisation d'un filtre photo était moins courante chez les personnes diagnostiquées de dépression que chez celles qui n'en avaient pas. Mais lorsque les personnes atteintes d'un diagnostic de dépression ont utilisé des filtres, beaucoup ont préféré filtrer toutes les couleurs de leurs messages, optant pour des filtres en noir et blanc tels que "Encrier". En effet, certaines des photos que les chercheurs ont identifiées "correspondent aux perceptions courantes concernant les effets de la dépression sur le comportement", ont noté les auteurs. Par exemple, des recherches antérieures ont suggéré que la dépression est liée à une préférence pour les couleurs plus foncées, plus bleues et monochromatiques.
Les utilisateurs d'Instagram dans l'étude qui n'avaient pas de diagnostic de dépression, en revanche, ont favorisé les filtres tels que "Valencia" qui ont allégé les photos.
Les personnes atteintes de diagnostic de dépression étaient également plus susceptibles de publier des photos avec des personnes en leur sein, mais par rapport aux autres utilisateurs, les messages avaient moins de personnes par photo, selon les chercheurs.
IA contre humain
À l'aide des photos Instagram et des antécédents de santé mentale recueillis dans la première partie de l'étude, les chercheurs ont ensuite opposé un groupe différent de volontaires à un algorithme d'apprentissage automatique pour voir si les humains ou l'IA avaient fait un meilleur travail d'identification des personnes souffrant de dépression sur la base de leurs publications Instagram.
Le nouveau groupe de bénévoles a été invité à évaluer les 100 dernières photos publiées par des utilisateurs souffrant de dépression avant que ces utilisateurs ne soient diagnostiqués pour la première fois. De plus, les volontaires ont été invités à évaluer les photos du groupe de personnes sans diagnostic de dépression - dans ce cas, les 100 photos les plus récentes de ces utilisateurs.
Les volontaires ont évalué les photos en fonction de l'intérêt, de la sympathie, de la joie et de la tristesse de chaque photo sur une échelle de 0 à 5, selon l'étude. Au moins trois personnes différentes ont évalué chaque photo.
Les chercheurs ont découvert que les volontaires pouvaient distinguer dans une certaine mesure les utilisateurs diagnostiqués de dépression et ceux qui n'en avaient pas. Les photos publiées par des personnes atteintes de dépression étaient plus susceptibles d'être jugées plus tristes et moins heureuses que celles des utilisateurs sans.
Mais l'algorithme d'apprentissage automatique a fait un meilleur travail, selon l'étude. L'ordinateur a pu identifier correctement les personnes souffrant de dépression dans 70% des cas.
"De toute évidence, vous connaissez vos amis mieux qu'un ordinateur, mais vous ne pourriez pas, en tant que personne feuilletant négligemment Instagram, être aussi bon pour détecter la dépression que vous le pensez", a déclaré Danforth.
Les chercheurs ont noté que l'étude avait des limites. Par exemple, les chercheurs ont déclaré qu'ils utilisaient une définition large de la dépression et que l'examen de types spécifiques de dépression pouvait conduire à des résultats différents.
De plus, beaucoup plus de recherches sont nécessaires avant que ce type de technologie puisse être utilisé pour diagnostiquer des problèmes de santé mentale. "Cette étude n'est pas encore un test de diagnostic, pas à long terme. Mais c'est une preuve de concept d'une nouvelle façon d'aider les gens", a déclaré Danforth.
