Des citoyens citoyens aident à trouver des planètes extraterrestres dans les données TESS de la NASA

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Illustration d'artiste du satellite transitoire de prospection des exoplanètes (TESS) de la NASA.

(Image: © Goddard Space Flight Center de la NASA)

CAMBRIDGE, Mass. - Quand il s'agit de trouver des exoplanètes, plus de puissance de calcul n'est pas toujours la solution.

Dans une conférence donnée ici au Conférence scientifique TESS au Massachusetts Institute of Technology le 30 juillet, Nora Eisner a présenté au public l'impact positif que la science citoyenne a déjà eu sur la recherche d'exoplanètes. Cet effort a utilisé les données recueillies par le Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) de la NASA, via un projet Eisner helms appelé Planet Hunters TESS.

Il peut sembler plus efficace de s'appuyer sur des ordinateurs pour trier les rames de données provenant de TESS alors qu'il entame sa deuxième année d'exploitation. Mais Eisner a déclaré à Space.com que les ordinateurs humains ont un avantage pour trouver des planètes faciles à manquer.

"Il existe certains types de transits que les machines et les algorithmes manquent", a déclaré Eisner, doctorant en astrophysique et chercheur en exoplanètes, à Space.com. (Les «transits» sont les passages de planètes sur le visage de leurs étoiles, qui provoquent de petites baisses de luminosité que TESS chasse.)

"La plupart des algorithmes ont un seuil de détection de deux, voire trois passages", a-t-elle ajouté. "Cela limite essentiellement ce que nous trouvons aux planètes à période plus courte. [Mais] il y a beaucoup d'événements à transit unique, et les machines ne sont pas particulièrement douées pour les trouver, alors que les yeux humains sont vraiment bons [dans ce domaine]. Les humains sont tout aussi susceptibles d'être en mesure d'identifier un événement de transit unique que de pouvoir identifier un événement multitransit. "

Eisner a déclaré que les chasseurs de planètes n'ont besoin d'aucune connaissance préalable des sciences spatiales. Les participants au programme peuvent être aussi jeunes que les élèves du primaire et se trouvent à travers le monde. Après avoir rejoint, les participants suivent un court programme de formation qui leur présente les concepts scientifiques clés - à savoir, comment rechercher les creux dans une courbe de lumière qui suggèrent qu'une exoplanète en transit peut avoir traversé le visage d'une étoile.

Après cela, c'est parti pour les courses, et les garçons courent, a déclaré Eisner.

"Nous transmettons les données très, très rapidement", a-t-elle déclaré. "Je pense que nous avons eu un million de classements au cours de la première semaine."

Pour faire un classement, a déclaré Eisner, huit à 15 volontaires doivent vérifier une courbe de lumière pour la présence d'un transit. Pour les courbes de lumière identifiées par les bénévoles comme des événements de transit possibles, l'équipe Planet Hunters TESS établit une liste classée, allant du plus probable au moins probable. L'équipe utilise l'apprentissage automatique pour créer une signification pour chaque événement de type transit. De cette liste, a déclaré Eisner, l'équipe scientifique de Planet Hunters TESS examine les 500 premiers pour une vérification plus approfondie.

Dans Première année d'exploitation de TESS, les plus de 12 000 bénévoles enregistrés (et encore plus de bénévoles non enregistrés) ont fait 9 millions de classifications, a déclaré Eisner.

Bien que ces types de résultats soient passionnants, les approches citoyennes de la collecte de données ont certainement suscité le scepticisme dans le passé, des scientifiques et des non-scientifiques. Mais ce qui a aidé Planet Hunters TESS à réussir, a déclaré Eisner à Space.com, c'est la héritage de la participation de la communauté scientifique et non scientifique présentée par le prédécesseur de TESS, la prolifique planète-chasse de la NASA Télescope spatial Kepler.

"Tout le monde a été si favorable", a déclaré Eisner. "Je pense que cela aide aussi que cela ait déjà été fait auparavant. Les premiers chasseurs de planètes, qui ont fonctionné avec les données Kepler, ont été vraiment réussis. Ils ont en fait identifié beaucoup, beaucoup de candidats [exoplanètes]. Et je pense, surtout avec cela , parce que les étoiles sont si variées, il est si agréable d'avoir des gens qui regardent [les données]. "

Vous pouvez en savoir plus sur Planet Hunters TESS sur le site Web de l'organisation.

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